JOB DETAIL
| 職務内容 | ■組織ミッション： IA産業のデファクトスタンダードとなるために必要なコア技術を研究し、応用展開し続ける組織です。（IA：インダストリアルオートメーション） 部品調達における顧客の""""思考にかける時間""""を短縮し、「思考時間価値」を最大化。インパクトのある変化・創造を目指しています。 ■チームミッション： 「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。 部内全体での実力値をスケールさせ、3~5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。 ・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択 ・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 � Ε如璽進�析 ・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ �▲如璽刃�携におけるパイプライン開発：20％ ��新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■仕事のやりがい 製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。 ■3〜5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて複数のパスを選べます。 ・スペシャリストとして技術を極めるパス ・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス ・エンジニアチーム・組織のマネージメント 世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。 ■業務上の課題 内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。 顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。 ■使用アプリケーション ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 ※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。 |
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| 登録資格 | ■必須要件 <経験> ・データ分析における特徴量作成 <知識・スキル> - ■歓迎要件 <経験> ・ECサイトにおける大容量データ分析の経験 ・機械学習モデルの実装経験 ・DBのデータモデル設計・及び実装・運用経験 <知識・スキル> ・製造業/ものづくりへ関連の知識および理解（機械設計/部品調達プロセスなど) ・語学力（英語等のビジネスシチュエーションでの使用スキル） ■求める人物像 部内横ぐし型の組織であるという特性から、自らの専門領域のみに留まらず、幅広い知識領域に対しての知的好奇心をもち学習する姿勢をもたれている方を求めます。また、事業全体を俯瞰ながら進める業務となるため、会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめることが必要になります。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。 ■学歴 ：大学院卒 大学卒 高専卒 |
| 待遇 | 650万円〜1000万円 ■その他 ●雇用形態：正社員(期間の定め：無) ●業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ●勤務場所の変更範囲：会社の定める場所 ●試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月) ※試用期間中の待遇変更はありません ●勤務時間：9：00〜17：30(標準7時間30分) ※フレックスタイム制あり／コアタイム11：00〜15：00 9：00〜17：30(実働7.5時間) 業務の必要によりシフト制・フレックスタイム制・事業場外労働制・1 ケ月単位の変形労働時間制を適用することがある（勤務制度区分参照） ●休日・休暇 ：年間休日124日 ・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29〜1/4） ※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ●待遇／福利厚生 ・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。) ・慶弔休暇／特別休暇 ・交通費※会社規定に基づき支給 ・退職金制度（正社員のみ） ・確定拠出年金制度 ・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険) ・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ) ・保養所（ラフォーレ倶楽部) ・テーマパークチケット優待 ※上記年収は月30時間の残業代が含まれています。月30時間を超える残業代は別途支給。 ●働き方 リモート可 出社頻度:フルリモート制 出社頻度:自ら調整可 土祝日出勤：無し 出勤頻度:土祝日勤務ほぼ無し 出張情報：無し 出張場所：国内 出張頻度：年一回程度 |
| 勤務地 | 東京本社（九段会館テラス） 東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス |
