材料開発
データサイエンティスト(材料研究開発)
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専攻
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物性物理
情報工学
材料科学
等
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携わる商品
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データ科学手法を用いた新機能材料の開発およびプロセス開発
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職務内容
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■概要
新しい機能材料を効率よく開発するために、計算科学・データ科学を材料科学と融合した、マテリアルDX（MDX）システムの開発に取り組みます。そのためのデータ科学に関する要素技術の開発と、実験・計算グループと協力して次世代材料や素子の開発に従事していただきます。
■詳細
ムラタの将来技術を開発する研究開発部門において、データ科学に関する要素技術の開発と、関係グループと協力して材料開発を行います。日進月歩で進化するデータ科学の技術開発に長期視点で取り組み、ムラタの基盤技術とするとともに、既存商品や新商品につながる技術開発に積極的に活用します。必要に応じて国内外の研究機関、大学と共同研究を行います。
・最新のデータ科学手法の社内導入
・実験、計算データを用いたデータ科学手法による分析と材料探索、最適化
・機械学習手法（深層学習、ニューラルネットワーク）を活用した構造生成、探索
・実験、計算グループ、事業部との協業による材料、デバイス開発
・LLM(Large Language Models)を活用した材料開発手法の開発
★連携地域…US、ヨーロッパ
★使用ツール…Python、LLM等
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 基本的にフレックス勤務活用。業務内容に応じて在宅勤務を利用。出張は月一回程度、学会、共同研究先との打ち合わせなど。
■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
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この仕事の面白さ・魅力
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従来の、実験中心の電子材料開発手法を大きく変える、マテリアルDXシステム、手法の開発に挑戦してもらいます。将来のムラタの電子材料開発を支えるやりがいのある仕事です。社内の材料系計算科学の研究者と協力して、データサイエンスの部分を主導していただきたいと思います。世界の大学、研究機関と協力、競争しながら革新的な開発手法の構築に挑戦でき、世界最先端の研究に携わることができます。
・大学、共同機関と連携して研究を進めていくため、データ化学の手法を学ぶ機会が多く、専門性を磨く事ができる環境
・実際のモノづくりの現場も近くにあるため、机上の計算だけでない研究ができます。
・ムラタ全体の風土として人に任せる風土があり、テーマの裁量権を自分で持って進めていくことが可能です。
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求める要件[MUST]
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・材料開発のご経験
・データ科学手法の開発や活用の経験
・Python等でのコーディングの経験
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求める要件[WANT]
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・材料データを活用したデータ科学による分析や活用の経験の有る方
・計算科学の基礎知識の有る方
・機械学習に関する知識のある方
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勤務予定地
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滋賀県野洲市（野洲事業所）
JR琵琶湖線 野洲駅または近江八幡駅より近江鉄道バス20分
■勤務地変更の範囲：国内外の全拠点およびテレワークの就業場所
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雇用形態
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正社員
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契約期間
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期間の定めなし
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試用期間
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試用期間あり(3ヶ月)
※試用期間中の待遇変動はありません。
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給与
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基本給：23万 ~ 41万
年収：400万 ~ 850万（基本給+賞与+残業20時間で算出）
※上記はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮し､当社規定により決定いたします。
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就業時間
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8：30 ~ 17：00または9：00 ~ 17：30 （部門による）
※所定内労働時間7時間45分（休憩45分）
残業代は実働に応じて支給。部門によりフレックスタイム制あり。
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休日・休暇
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年間休日123日（うるう年は124日）
週休2日制（基本土・日・祝、当社カレンダーに基づく）
夏期休暇、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇
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福利厚生
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健康保険組合、企業年金基金、確定拠出年金、退職金制度、従業員特殊会、カフェテリアプラン、社員食堂、転勤者用社宅、職場レクリエーション、クラブ活動、契約保養施設
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保険
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雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
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諸手当
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通勤手当、超過勤務手当、こども手当、住宅手当、賃貸住宅補助、役付手当等
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昇給・昇格
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昇給年1回（4月）
賞与年2回（6月、12月）
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受動喫煙対策
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屋内禁煙（屋外喫煙所の設置あり）
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